Letteratura Italiana di Scienze Infermieristiche
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| Progetto realizzato e curato dall’Ordine delle Professioni Infermieristiche di Roma |
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Montel Elisabeth, Sabine Ladurner Astrid R, Malizia Agata, Vanzetta Roberta, Verda Damiano, Muselli Marco, et al.. Controllo automatico delle variabili cliniche della scheda di dimissione ospedaliera (SDO), mediante l’utilizzo di tecniche di machine learning. Organizzazione Sanitaria 2022;46(1):9–19. Added by: Gianluca Pozzuoli (21/04/2022, 17:03) Last edited by: Gianluca Pozzuoli (21/04/2022, 17:07) |
| Resource type: Journal Article BibTeX citation key: Montel2022 View all bibliographic details  |
Categories: Management Subcategories: Appropriatezza, Sistema di gestione della qualità Creators: Malizia, Montel, Muselli, Sabine Ladurner, Santin, Vanzetta, Verda, Vian Publisher: Collection: Organizzazione Sanitaria |
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| Abstract |
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(Trascritto dall’articolo). In Italia, la disciplina dei controlli sanitari prevede l’attivazione, da parte delle regioni e delle aziende sanitarie locali, di sistemi di monitoraggio e controllo sulla qualità dell’assistenza e sull’appropriatezza delle prestazioni rese. Molte regioni italiane hanno predisposto e aggiornato, nel corso degli anni, linee guida e procedure operative che prevedono diverse tipologie di controlli sulle SDO e sulle cartelle cliniche. Nel contributo vengono presentati i risultati ottenuti da una sperimentazione, condotta presso l’Azienda Sanitaria dell’Alto Adige, riguardante l’utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale per il controllo automatico della codifica SDO. Nello specifico, si è voluto valutare l’opportunità di introdurre una nuova tipologia di controlli automatici (che si potrebbero definire logico-clinici), che non si limitano alla verifica della compatibilità sesso-diagnosi o età-diagnosi (come per i controlli logico-formali), ma che indagano le relazioni esistenti tra le variabili cliniche delle SDO, e siano quindi in grado di accertare automaticamente le incoerenze tra diagnosi, interventi chirurgici, procedure mediche e DRG. Le metodologie sperimentate hanno evidenziato risultati interessanti, prospettando una loro possibile adozione routinaria nell’attività di controllo SDO |